AI全栈工程师

岗位介绍 负责AI模型的工程落地、性能调优及配套应用开发，提升模型服务的效果、响应速度、吞吐和稳定性，交付可复用、可维护的模型能力。 岗位职责 1. 负责AI模型的接入、适配和服务封装，协同算法团队完成模型优化与效果验证。 2. 优化模型推理流程、并发调度及资源使用，定位性能瓶颈，改善响应延迟、吞吐和运行成本。 3. 开发后端接口、异步任务、状态查询、失败重试及结果存储等模块，保障服务可靠运行。 4. 完成配套前端功能，包括模型调用、参数配置、任务管理、效果对比和结果展示。 5. 接手维护现有代码，完善日志、测试、接口文档和版本管理，与相关团队完成联调、部署交付和验收。 任职要求 1. 具备扎实的后端开发能力，能够使用Python独立开发服务，熟悉FastAPI、Django等至少一种框架，有实际项目交付经验。 2. 有AI模型工程化经验，理解模型输入输出、推理流程及效果评测，能分析速度、资源占用与模型效果之间的取舍。 3. 熟悉数据库、缓存、消息队列及对象存储，能够处理并发、超时、重试与重复请求问题。 4. 掌握JavaScript／TypeScript及React或Vue，能够独立完成业务页面和前后端联调。 5. 熟悉Linux、Git、Docker，具备代码阅读、问题定位、性能分析和回归测试能力。 6. 能使用AI编程工具提高效率，并独立审查、调试和验证生成的代码。 7.年龄38岁以内。 加分项 有模型推理加速、量化、批处理、GPU性能分析或多模态模型应用经验；有可展示的项目、代码作品或开源贡献。 应聘材料 请提供一个实际参与交付的项目，说明个人负责部分、技术方案、性能或稳定性问题及解决结果。涉及前雇主 保密内容可脱敏说明，无需提供非公开源码。